CAS KI im Marketing

Für Marketing-Verantwortliche, Kampagnenleiter:innen, Brand- und Communications-Manager:innen, die KI gezielt in Strategie, Analyse und operativer Umsetzung verankern wollen. Vorausgesetzt sind ein Hochschulabschluss oder ein Abschluss der höheren Berufsbildung und mindestens ein Jahr Berufserfahrung im Marketing-Kontext. Zulassung sur dossier möglich.

Drei Module à 5 ECTS, jeweils ca. 8 Wochen bzw. 2 Monate, Präsenz, Online und Selbststudium kombiniert.

Modul 1 — KI Marketing Strategy
Du lernst, KI-Potenziale für deinen Marketingbereich systematisch zu analysieren, zu priorisieren und intern zu vertreten. Mit KI-Methoden untersuchst du Märkte, Zielgruppen und Wettbewerber und entwickelst eine Strategie, die auf Daten statt Annahmen basiert. Dein Ergebnis: ein vollständiges Strategiepapier mit Priorisierungsmatrix – direkt präsentierbar.

Modul 2 — KI Campaigns & Content
Du entwickelst eine vollständige KI-gestützte Kampagnenstrategie: von der Customer Journey über KI-generierten Content für mindestens 3 Kanäle bis zum Performance-Framework. Du lernst, Generative KI für Texte und Bilder systematisch einzusetzen und Ergebnisse kritisch zu beurteilen. Dein Ergebnis: ein einsatzbereites Kampagnenkonzept.

Modul 3 — KI Marketing Automation
Du analysierst deine eigenen Marketingprozesse auf Automatisierungspotenziale, designst konkrete Workflows und rechnest den ROI durch. Du lernst, welche Tools passen, wie du Automatisierungen datenschutzkonform einrichtest und Veränderungen im Team kommunizierst. Dein Ergebnis: ein Automatisierungs-Blueprint mit Rollout-Plan.

Selbststudium über die Lernplattform OpenOlat – Zugang 10 Tage vor Studienstart.

Pro Modul realisierst du ein kleines Praxisprojekt («Artefakt») aus deinem eigenen Marketingkontext und reflektierst dieses in einer schriftlichen Transferarbeit (mindestens 2’500 Wörter). Die Abgabe ist pro Modul oder gesammelt am Ende des Lehrgangs möglich.

Du erhältst ein Certificate of Advanced Studies (CAS) in KI im Marketing des universitären Hochschulinstituts Schaffhausen mit 15 ECTS-Punkten. Der CAS-Abschluss ist in der Regel vollständig auf weiterführende DAS- und MAS-Programme der HSSH anrechenbar. Für die konkrete Anrechenbarkeit wird eine Vorabklärung mit der Zielhochschule empfohlen.

Drei Zugangswege:

Regelzulassung Weg 1. Abgeschlossenes Hochschulstudium einer akkreditierten schweizerischen oder anerkannten ausländischen Hochschule (FH, Uni, PH) und Berufserfahrung in einem relevanten Berufsfeld.

Regelzulassung Weg 2. Abschluss der höheren Berufsbildung (z.B. HFW, HFM) und ausreichend Berufserfahrung in Marketing, Kommunikation, Vertrieb oder einem betriebswirtschaftlichen Berufsfeld sowie angemessene wissenschaftliche Vorkenntnisse.

Sur-Dossier (Ausnahme). Für Bewerberinnen und Bewerber ohne formalen Hochschulabschluss: mindestens 1 Jahr spezifische und qualifizierende Praxiserfahrung in Marketing oder betriebswirtschaftlichem Kontext, eine dem Studiengang entsprechende berufliche Position, eine kontinuierliche Weiterbildungsbiografie und dem Studiengang angemessene wissenschaftliche Kenntnisse. Zulassung durch Prüfungsausschuss auf Antrag. Es besteht kein Anspruch auf Zulassung.

Vorkenntnisse. Kenntnisse in KI oder Programmierung sind nicht erforderlich. Das Programm richtet sich explizit an Marketingfachleute ohne technischen Hintergrund.

Im Zweifel klären wir das gerne in einem persönlichen Beratungsgespräch.

Was sich für dich verändert, konkret, während du den CAS machst:

• Bauchgefühl → eine KI-gestützte Marktanalyse, die du als fundierte Entscheidungsgrundlage im Unternehmen einsetzen kannst
• «ich habe mal was gelesen» → ein klares Bild davon, welches Tool wirklich Sinn macht, und warum
• wochenlange Kampagnenvorbereitung → kürzere Go-to-Market-Zyklen, weniger manuelle Schritte, messbar weniger Aufwand pro Kampagne
• ausprobieren → ein Prompt-System, das du systematisch auf Text, Bild und Kampagnen anwendest
• zuschauen → ein dokumentierter Automatisierungsplan für Prozesse, die heute noch Zeit kosten
• Zertifikat an der Wand → drei Arbeiten im Portfolio, die zeigen, was du kannst, plus 15 ECTS, in der Regel vollständig anrechenbar auf DAS / MAS

Eine Investition, die sich auszahlt, 6 Monate, die deine Art zu arbeiten nachhaltig verändern, ab dem ersten Kurstag.

• KI-Kompetenz, die man sieht, drei Arbeiten im Portfolio, die zeigen, was du kannst
• Ein Vorsprung, der bleibt, KI-Kompetenz wird zur Voraussetzung in Stellenanzeigen
• Wirkung ab Tag eins, was du lernst, wendest du sofort an: Effizienzgewinne, bessere Entscheidungen, klare Zahlen
• 15 ECTS, ein Fundament für mehr, in der Regel vollständig anrechenbar auf DAS / MAS

«Die eigentliche Frage ist nicht: Kann ich mir diesen CAS leisten? Die Frage ist: Was kostet es mich, wenn ich in zwei Jahren noch immer nachholen muss, was andere heute aufbauen?»

Im Preis enthalten sind alle 3 Module inkl. Unterricht, Lernmaterialien, Prüfungen und CAS-Abschluss des universitären Hochschulinstituts Schaffhausen. Es fallen keine zusätzlichen Gebühren an.

Sascha Aebi
Senior Management Consultant, Agile Coach und Dozent mit Schwerpunkt KI-gestützte Strategie und Transformation

Sascha Aebi verfügt über langjährige Erfahrung in der Begleitung von Unternehmen und Führungskräften bei strategischen, organisatorischen und technologischen Veränderungsvorhaben. Seine Schwerpunkte liegen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Unternehmensstrategie, Marketing, Transformation und operativer Umsetzung. Als selbständiger Management Consultant, Agile Coach und Dozent ist er in der höheren Berufsbildung, an Fachhochschulen sowie in CAS- und Executive-Weiterbildungsformaten tätig. In seiner Lehrtätigkeit verbindet er wissenschaftlich fundierte Modelle mit konkreten Praxisfällen, anwendbaren Methoden und einer kritischen Auseinandersetzung mit den Chancen und Grenzen neuer Technologien.

Sowohl in der Beratung als auch in der Lehre beschäftigt er sich intensiv mit der Frage, wie Künstliche Intelligenz von einem technologischen Trend zu einem konkreten und messbaren Unternehmensnutzen entwickelt werden kann – von der Identifikation und Bewertung relevanter Use Cases über den sinnvollen Einsatz generativer KI bis zur organisatorischen und prozessualen Verankerung von KI-Lösungen.

Was Teilnehmende von ihm lernen: Wie KI-Potenziale systematisch erkannt und nach strategischem Nutzen priorisiert werden, wie tragfähige Use Cases und Umsetzungs-Roadmaps entstehen, wie Nutzen, Risiken, Datenanforderungen und Governance realistisch beurteilt werden – und wie KI nicht nur als Tool, sondern als Bestandteil einer nachhaltigen Geschäfts- und Marketingtransformation verstanden wird. Sein Unterricht ist stark praxisorientiert: Die Teilnehmenden arbeiten mit realitätsnahen Unternehmenssituationen, konkreten Frameworks und Entscheidungskriterien, die sie unmittelbar auf ihre eigene Organisation übertragen können.

Abetare Yaves
Head of Sales & Marketing bei der Vogel Communications Group AG Schweiz, Fachspezialistin für B2B-Marketing & Sales

Abetare Yaves ist Marketing- und Sales-Spezialistin mit langjähriger Erfahrung im B2B-Umfeld und verbindet strategisches Denken konsequent mit operativer Umsetzung. Marketing und Sales betrachtet sie nie isoliert, sondern als eng miteinander verbundene Disziplinen, die gemeinsam auf Unternehmensziele, Markt und Kundenbedürfnisse ausgerichtet sein müssen. In ihrer heutigen Funktion verantwortet sie sowohl strategische als auch operative Aufgaben in Marketing und Sales und übernimmt gleichzeitig wesentliche Aufgaben der Unternehmensführung – darunter die Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen und Angeboten, Umsatz- und Budgetplanung, Key Account Management, Positionierung, Kampagnen- und Kommunikationsstrategien sowie die Entwicklung neuer Produkte, Formate und Geschäftsfelder.

KI setzt sie zunehmend entlang des gesamten Marketing- und Sales-Prozesses ein, beispielsweise für Markt- und Kundenanalysen, Recherche, Strategie- und Ideenentwicklung, Content-Erstellung, Kampagnenkonzeption, Sales-Vorbereitung und die Optimierung von Marketing- und Vertriebsprozessen. Neben ihrer beruflichen Tätigkeit ist sie seit mehreren Jahren als Dozentin in den Bereichen Marketing, Kommunikation, Sales und BWL sowie in der Prüfungsvorbereitung und -abnahme tätig.

Was Teilnehmende von ihr lernen: Wie KI in der Praxis einen echten Mehrwert schaffen kann und wie aus einzelnen KI-Anwendungen sinnvolle Prozesse und Strategien entstehen – stets mit Blick auf die Verbindung von Marketing zu Sales, Kunden, Umsatz und Unternehmenszielen.

Nicole Schläpfer, Betriebsökonomin
Geschäftsführende Inhaberin der Target Sales GmbH, Expertin für Marketing, Verkaufsstrategie und Kundenakquisition

Nicole Schläpfer ist passionierte Verkäuferin, für die Verkauf und Marketing stets Hand in Hand gehen. Ihre Kernkompetenzen sind Marketing, Marktforschung, Vertriebsstrategie und -planung, Kundenakquisition sowie das Schaffen einer umfassenden Customer Experience. Während 20 Jahren arbeitete sie in verschiedenen Positionen im Marketing, Verkauf und Vertrieb von Investitionsgütern und beherrscht dadurch von der Markt- und Kundenanalyse über die Kaltakquisition bis hin zum Key Account Management alle Disziplinen des Verkaufens und der Kundenbetreuung. Seit 2020 ist sie als selbständige Unternehmerin tätig: Sie entwickelt und begleitet Marketing- und Verkaufsstrategien für KMU, unterstützt diese operativ in Marketing, Verkauf und Recruiting, konzipiert und führt Trainings durch und ist als Dozentin an der MBSZ sowie an der SMA tätig.

Nicole Schläpfer verfügt über einen universitären Abschluss in Betriebsökonomie, einen Abschluss als Industriekauffrau sowie das SVEB-Zertifikat als Kursleiterin (Stufe 1). Sie arbeitet fundiert und trotzdem pragmatisch, strukturiert und zugleich handlungs- und resultatorientiert – mit der festen Überzeugung, dass es immer eine Lösung gibt, um die Ziele ihrer Kunden zu erreichen.

Was Teilnehmende von ihr lernen: Wie Inhalte und Angebote im Marketing zielgruppenspezifisch ausgearbeitet werden – auch unter Zuhilfenahme von KI und deren kritischer Reflexion –, wie Marketingstrategien systematisch entwickelt werden, wie KI ganzheitlich im Marketing zum Einsatz kommt und wie KI-gestützte Inhalte systematisch verbessert werden.